Modelo predictivo de redes de abastecimiento de proyectos con uso intensivo de recursos

Colaboradores: Palma, Ricardo Director/a; Forradellas, Raymundo Co-director/a;

Nombre de la carrera: Doctorado en Ingeniería Industrial

Institución: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería

Título al que opta: Doctor/a en Ingeniería Industrial

---

Resumen en Español:

Parte de las economías a nivel mundial se movilizan por Industrias Basadas en Proyectos (IBP) que representan una participación importante en los ingresos de los Países. En la actualidad, a los proyectos se los considera sistemas complejos. Formado por numerosos componentes interactivos (individuos, proyectos, organizaciones, materiales, máquinas y herramientas, equipos, información y dinero) donde el comportamiento agregado es no lineal.
Estudios internacionales estiman que, debido a las ineficiencias, en los proyectos se pierde aproximadamente en promedio un 10 % de lo invertido, causando un daño irreparable a las economías. En el caso de los Proyectos de Construcción (CP) a nivel global las pérdidas son cercanas al 9 % y una de las causas es el bajo desempeño de la Cadena de Suministro de la Construcción (CSC). Para mejorar el rendimiento de esta cadena se han probado muchas estrategias, pero aún no hay una teoría y práctica consolidada.
En la actualidad, existe falta de visibilidad de los procesos de la Cadena de Suministros y hay escasa evidencia de la existencia de modelos predictivos que relacionen ambos rendimientos, el de la Cadena de Suministro de la Construcción y el de los proyectos de construcción.
Por lo cual, se estableció el objetivo de desarrollar un modelo predictivo de redes de abastecimiento de proyectos con uso intensivo de recursos y de sitios de producción de ubicación variable, por medio del rendimiento de sus nodos y así poder predecir el valor de los rendimientos de los proyectos de construcción, en la Región de Cuyo Argentina (RCA).
Esta investigación, es esencialmente explicativa con elementos de los alcances descriptivos y correlacionales.

---

Disciplinas:
Ingeniería

Descriptores:
GESTIÓN DE PROYECTOS - LOGÍSTICA - MÉTODO DE MONTE CARLO - RIESGO - ANÁLISIS DE CORRELACIÓN

Palabras clave:
Cadena de abastecimiento - Cadena de suministro - Proyectos (IBP)

Palabras clave en otro idioma:
Construction Supply Chain - Integrated Business Planning (IBP)

---

Cómo citar este trabajo: Tapia, Hugo Fernando. (2020). Modelo predictivo de redes de abastecimiento de proyectos con uso intensivo de recursos: (Tesis de Doctorado). Mendoza, Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería . Dirección URL del informe: https://bdigital.uncu.edu.ar/21264. Fecha de consulta del artículo: 30/03/26.

Este obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Unported.
Conozca más sobre esta licencia >