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Tesina de grado |
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Análisis de aplicación de IA en la automatización de procesos de recaudación en los municipios del Gran Mendoza a partir del año 2024
Por:
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
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En los últimos años, el avance de la tecnología y la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial (de ahora en adelante nombrado IA) se han inmiscuido y revolucionado diversos campos de conocimiento y la administración de los procesos operativos no ha sido una excepción.
La implementación de IA ya no es un fenómeno reservado al ámbito privado, por el contrario, en la administración pública es una temática que está vigente en las agendas de gobierno.
A medida que la IA adquiere un papel cada vez más relevante en la transformación de las instituciones gubernamentales, se vuelve esencial mantener un enfoque centrado en el ciudadano, garantizando que los sistemas respondan a sus necesidades y derechos. Asimismo, el estudio destaca el potencial positivo de la IA para mejorar la eficiencia operativa y la transparencia, especialmente en áreas como la recaudación tributaria, contribuyendo a una gestión pública más efectiva, eficiente y confiable.
El presente trabajo se aborda desde un enfoque cualitativo descriptivo. Propone analizar el entorno tecnológico actual de ciertos municipios de la provincia de Mendoza, con especial atención en aquellos que atraviesan procesos relevantes de transformación digital. El estudio incluirá el relevamiento y comparación de los procesos de recaudación vigentes, con el objetivo de examinar su funcionamiento, ventajas y limitaciones.
La investigación concluye con una serie de recomendaciones para optimizar la implementación de la IA, poniendo especial énfasis en la necesidad de formar profesionales con competencias digitales. No basta con incorporar tecnologías avanzadas; sino que es crucial que los municipios desarrollen estrategias efectivas para capacitar a su personal y adaptar los sistemas actuales y los procesos a las nuevas herramientas tecnológicas.
Disciplinas:
Ciencias económicas
Descriptores:
TRANSFORMACIÓN DIGITAL - GESTIÓN PÚBLICA - ADMINISTRACIÓN PÚBLICA - PROCESOS ADMINISTRATIVOS
Palabras clave:
Procesos operativos - Eficiencia operativa

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