Aprendizaje profundo para la intencionalidad en el comercio de criptomonedas
Deep learning for the intentionality in the cryptocurrency trade
Autor/es: Cavaller Riva, Daniel Guillermo;
Co-director/a: Sottile Bordallo, Antonio
Investigador/a: Marsollier, Roxana Graciela; Svrsek, Roberto Fernando
Investigador/a en formación: Pollini, Adriana Verónica
Tesista de posgrado: Von Maruschka, Cristian
Becario/a: Ortega Yubro, Cristian Darío; Dueñas, Emiliano
Colaborador/a: Sosa, Héctor; Cavaller, María Mmercedes; Vergara, Facundo; Brezniw, Ludmila María
Período / Año: 2019-2021
Unidad Académica / Dependencia: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Tipo de documento: Proyecto de investigación
Idioma: Español
Cantidad de páginas: 3 p.
Identificador / Código: SIIP UNCuyoD019 (N.° de trámite: 80020180100057UN)
Resumen en Español
Explorar las herramientas de inteligencia artificial (como son Python, Jupyter y otras) tanto teórico como prácticas para descubrir la intencionalidad en el comercio de criptomoneda.
Resumen en Inglés
Explore the tools of Artificial Intelligence (such as Python, Jupyter and others) both theoretical and practical to discover intentionality in the cryptocurrency trade.
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