Sistemas de gestión de la calidad en la industria automotriz de la Provincia de Mendoza
análisis caso específico: Territorio Yacopini
Autor/es: Grimal Gómez, Eliana Beatriz;
Director/a: Gallardo Martínez, Romina Paola
Co-director/a: Noussan Lettry, Ramiro Luis
Tipo de tesis: Tesina de grado
Título al que opta: Licenciado/a en Administración
Carrera / Programa: Licenciatura en Administración
Unidad Académica / Dependencia: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Institución otorgante: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Año de realización / defensa: 2023
Cantidad de páginas: 109 p.
Idioma: Español
Resumen en Español:
El presente trabajo propone un tipo de investigación cualitativa, descriptiva y aplicada, en base a la pregunta de investigación planteada: ¿existen evidencias contundentes para poder determinar si un Sistema de Gestión de Calidad tiene más ventajas respecto a otro, en cuanto a los resultados que permite obtener, y de manera tal que se lo considere mejor alternativa de aplicación como filosofía de trabajo? Es por ello que se propone reconocer y analizar los diferentes programas de calidad de dos 2 marcas de autos 0km que se comercializan en el grupo económico “Territorio Yacopini”: Volkswagen y Nissan.
Como punto de partida, se analiza el ambiente y estructura organizacional de la industria automotriz argentina, dado que las marcas están inmersas en ese mismo contexto. A partir de conocer sus programas de calidad, con orígenes culturales diferentes, se propone elaborar el cuadro comparativo para proporcionar ventajas y desventajas entre estos. De este modo, se pretende demostrar que la calidad no siempre se asemeja a una certificación en normas internacionales y estandarizadas de calidad, sino a los estándares o hábitos fijados por un programa propio de una marca.
Para llegar a la conclusión, y tomando de base la fuerte incidencia de factores como la cultura y ambiente dentro del programa de calidad que se aplique, se lleva a cabo una encuesta a las encargadas de calidad de cada marca analizada, de manera que se obtengan mayores evidencias para determinar si un programa de calidad es mejor que otro o no.
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