Diseño de un algoritmo para el abastecimiento de medicamentos y productos médicos críticos en contexto de amenazas en el Hospital Italiano de Buenos Aires

Autor/es: ;

Director/a: Garfi, Leonardo G.

Co-director/a: Bonel, Claudio A.

Tipo de tesis: Tesis de Maestría

Título al que opta: Magíster en Logística

Carrera / Programa: Maestría en Logística

Unidad Académica / Dependencia: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería

Institución otorgante: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería

Año de realización / defensa:

Cantidad de páginas: 124 p.

Idioma: Español

Resumen en Español:

Todas las comunidades están expuestas a diferentes clases de amenazas, ya sean de tipo natural, económico, tecnológico y/o social. Estas pueden afectar directamente, y de manera repentina, a la salud de la población, provocando el colapso del sistema sanitario por la imposibilidad de dar respuesta asistencial al no contar con el material necesario para la atención de los pacientes.
El abastecimiento de medicamentos y productos médicos, en especial equipos de protección personal (EPP), puede verse afectado por diversas razones: aumento en el consumo, disminución en la producción, retraso o suspensión de las entregas, o falta de materias primas, materiales e insumos; todo esto a nivel local, regional o global.
La Farmacia dentro de un hospital es la responsable, entre otras funciones, de la selección, adquisición, control, almacenamiento, dispensación y distribución de estos recursos. Dado que cada amenaza genera necesidades específicas tanto para la atención de los pacientes como para la protección del personal sanitario, es necesario contar con procesos previamente definidos que den soporte y agilicen el abastecimiento, realizando una gestión de riesgos para evitar faltantes y analizando las posibilidades de mejora.
Por esto, la presente tesis propone el diseño de un algoritmo de abastecimiento de medicamentos y productos médicos críticos en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA) frente a las amenazas más comunes. Para ello, se definieron los alcances del algoritmo, se estableció una matriz de riesgo y se diseñaron indicadores clave de desempeño para la evaluación periódica del proceso logístico.

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